Vì sao tìm kiếm hybrid của AgentKits Memory phải giải quyết tiếng Nhật hai lần
AgentKits Memory kết hợp BM25 và tìm kiếm vector, nhưng với truy vấn tiếng Nhật, Trung, Hàn, nửa từ khóa cần thêm một quyết định nữa.
Blog AityTech: hướng dẫn, tin tức và bài hướng dẫn về AI sản xuất, DX nhà máy, hiện đại hóa legacy code và phát triển phần mềm.
AgentKits Memory kết hợp BM25 và tìm kiếm vector, nhưng với truy vấn tiếng Nhật, Trung, Hàn, nửa từ khóa cần thêm một quyết định nữa.
Công cụ ánh xạ phụ thuộc thường bỏ sót luồng điều khiển của JCL. Vì sao Legacy Dragon phân tích JCL như ngôn ngữ hạng nhất trong cùng một AST.
Công cụ TTS của PrivateAI phủ hơn 322 giọng, 142 ngôn ngữ trên thiết bị. Vì sao độ phủ, không phải tốc độ, là bài toán khó của TTS trong trình duyệt.
Marketing Kit có 28 kỹ năng nhưng chỉ nạp tối đa 5 cùng lúc để tránh context rot. Cách bộ chọn kỹ năng thực tế vận hành.
iOS 26 và Pixel Recorder phiên âm cuộc gọi miễn phí trên thiết bị, nhưng chưa chạm tới tab Zoom, nơi Tiện ích Chrome của MinuteAI hoạt động.
Cảnh báo 'vách đá 2025' của METI thường bị hiểu là chuyện nhân sự. Vì sao Legacy Dragon xử lý EBCDIC và Shift-JIS ngay ở tầng phân tích cú pháp.
AI đám mây tính giá theo token vì mỗi truy vấn tốn điện toán thật. Công cụ chạy trên thiết bị không có hóa đơn đó, và điều đó mang lại gì cho PrivateAI.
AgentKits Marketing chứa hai plugin hoàn chỉnh, nhưng marketplace.json chỉ liệt kê một. Ý nghĩa của khoảng cách đó với hướng đi của bộ công cụ.
Engineer Kit có 40 skill, nhiều hơn Marketing Kit, nhưng vẫn mang huy hiệu Preparing. Vì sao AgentKits ra mắt kit lập trình thứ hai?
Quy trình MinuteAI build, kiểm thử và phát hành runtime Python/PyTorch 743MB đứng sau tính năng phân tách người nói, trước khi tới máy Mac người dùng.
Sự cố RBS năm 2012 và TSB năm 2018 xảy ra vì không ai thấy phạm vi ảnh hưởng của thay đổi. Vì sao Legacy Dragon xây đồ thị AST để phân tích tác động.
Từ Chrome 148, Summarizer, Translator và Language Detector chạy trên Gemini Nano. Những gì chúng bao phủ và khoảng trống PrivateAI vẫn lấp đầy.
Cách AgentKits dùng công cụ Node.js trên Claude Agent SDK để dịch README và khóa đào tạo 23 module sang mười ngôn ngữ.
Pipeline GGUF/llama.cpp của MinuteAI tạo bản tóm tắt ngay trên thiết bị, thay vì gửi bản chép lời tới LLM đám mây, và vì sao điều đó quan trọng.
ChatGPT gây hơn 410 triệu vi phạm chính sách DLP năm 2025. Vì sao kiến trúc chỉ chạy trên trình duyệt của PrivateAI né vấn đề shadow AI.
Ngoài COBOL mainframe, nhiều tổ chức còn duy trì ứng dụng VB6 và PowerBuilder. Vì sao Legacy Dragon phân tích cả hai bằng cùng cách tiếp cận AST.
Trình cài đặt AgentKits hỗ trợ 18 công cụ lập trình AI từ một nguồn .claude/ duy nhất, và mối liên hệ của nó với chuẩn AGENTS.md.
Phân tách người nói của MinuteAI chạy trên pyannote.audio và PyTorch, nên được cung cấp dưới dạng bản tải về tùy chọn 234MB thay vì đóng gói sẵn.
Hệ thống COBOL không có hạn sử dụng, nhưng kỹ sư hiểu nó thì có. Vì sao đồ thị AST của Legacy Dragon giúp lưu giữ tri thức của họ.
Giữa Mem0, Zep, Letta, Cognee, LangMem, vì sao AgentKits Memory vẫn chọn MCP cục bộ với một file SQLite, và cái giá của lựa chọn đó.
WebGPU giúp AI trên trình duyệt đủ nhanh, và làn sóng luật bản địa hóa dữ liệu năm 2026 khiến điều đó có giá trị. Vì sao PrivateAI xuất hiện đúng lúc.
Tiện ích Chrome của MinuteAI thu âm thanh tab trình duyệt và truyền tới localhost, không có bot tham gia cuộc họp. Kiến trúc và lý do nó có tầm nhìn xa.
Những nơi chạy COBOL và JCL có kiểm soát mạng chặt chẽ. Vì sao Legacy Dragon là một file nhị phân đơn lẻ, không cần npm install hay API đám mây.
Marketing Kit của AgentKits nhóm agent theo TOFU/MOFU/BOFU thay vì lĩnh vực kỹ thuật, một lựa chọn ưu tiên chiều sâu hơn độ rộng.
MinuteAI chuyển cuộc họp, phỏng vấn và ghi chú giọng nói thành văn bản hoàn toàn trên thiết bị: quy trình mô hình, giới hạn bộ nhớ, không chạm máy chủ.
Feature flag của Zunavi vạch ranh giới giữa năng lực đáng tin cậy và năng lực chỉ hỗ trợ cần con người xác minh, được thực thi hai lần.
Zunavi biến on-premise thành mặc định thay vì ý nghĩ muộn màng, để bản vẽ của nhà sản xuất bán dẫn và sản xuất chính xác không rời tổ chức.
Hệ thống cũ xóa rồi chèn lại toàn bộ dòng để theo dõi bản vẽ mới nhất. Vì sao nó thất bại và PostgreSQL, Prisma cùng một cờ boolean thay thế nó.
Vì sao phân tích cú pháp là nút thắt của các dự án hiện đại hóa legacy, và công cụ AST cho COBOL, JCL, PL/I thay đổi bài toán chi phí ra sao.
Lịch sử git, nhịp độ commit và tự động hóa đằng sau hệ sản phẩm AityTech: conventional commits, quy trình agent và nơi Claude Code phát huy tác dụng.
Tìm hiểu các công cụ OCR, chuyển văn bản thành giọng nói, giọng nói thành văn bản, xóa nền và dịch thuật chạy trên trình duyệt của PrivateAI.
Điểm qua PrivateAI, Legacy Dragon, AgentKits, Yomite và StudyKits cùng triết lý ưu tiên quyền riêng tư, xử lý trên thiết bị kết nối cả năm sản phẩm.
Zunavi (図ナビ) là nền tảng ưu tiên on-premise, đang được phát triển, để quản lý bản vẽ kỹ thuật, quy cách và phê duyệt trong ngành sản xuất.
Blog AityTech chia sẻ hướng dẫn, tin tức về phát triển iOS, nền tảng web, giải pháp AI và công cụ mã nguồn mở từ studio tại Nhật Bản.