3 Giờ Sáng và Ý Tưởng Điên Rồ: Khi Tôi Quyết Định Build AI Team

Bylinh

03:00 AM. Tôi ngồi dậy, mắt còn díp láp. Todo list: 5 blog posts về những gì mình đã học. Deadline: Tự đặt cho bản thân. Status: 0 bài viết.

Nhìn màn hình trống. Nhìn cốc cà phê thứ 3. Nhìn clock ticking.

“Ước gì có 8 cái tôi để viết cùng lúc.”

ping 💡

“Khoan… tại sao không?”

Đây là câu chuyện về đêm tôi – một developer mới bắt đầu viết blog – quyết định build một team AI agents, và tất cả những gì xảy ra sau đó.

Nỗi Đau Của Developer Muốn Viết Blog

Hãy nói thật nhé. Là developer, chúng ta giỏi code nhưng viết blog? That’s another story.

Quy trình viết blog của tôi:

  • Research: 2 giờ (đọc 50 tabs Stack Overflow, lưu 10 links, quên hết khi viết)
  • Viết draft: 3 giờ (viết 1 đoạn, xóa, viết lại, xóa, alt+tab sang YouTube)
  • Format & SEO: 1 giờ (Google “SEO for developers” lần thứ 100)
  • Review: 1 giờ (phát hiện code sample sai syntax)
  • Publish: 30 phút (đấu tranh với WordPress)

Total: 7.5 giờ cho 1 bài. Mục tiêu: Viết đều đặn để share knowledge. Thực tế: 1 bài/tháng (nếu may).

Tối thứ năm, tôi tự nhủ: “Cuối tuần này phải viết 5 bài về Docker, Kubernetes, Redis…”. 3 giờ sáng thứ bảy: 0 bài hoàn thành. Panic mode: ON.

Ý Tưởng “Tại Sao Không Automate?”

Tôi lôi notebook ra (yes, giấy thật), vẽ nguệch ngoạc:

Team cần có:
- Research Agent (tìm hiểu topic)
- Content Writer (viết chính)
- Code Reviewer (check code samples)
- SEO Optimizer (tối ưu cho Google)
- Manager (điều phối)

Wait... này giống team thật?

Tại sao phải tự làm hết? Tôi là developer mà!

  • Tôi biết code ✓
  • Tôi có API keys ✓
  • Tôi có tmux ✓
  • Tôi có weekend ✓

“Let’s automate this!”

From StackOverflow to First Agent

3:45 AM, search history của tôi:

  • “how to make AI agents talk bash”
  • “tmux automation tutorial”
  • “bash script best practices 2024”
  • “is it normal to code at 3am”
  • “coffee overdose symptoms”

4:00 AM, agent đầu tiên ra đời:

#!/bin/bash
# research_agent.sh - My first automation baby

echo "🔍 Research Agent started!"
echo "📚 Researching: $1"

# Call AI API to research
response=$(curl -s $API_ENDPOINT \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -d "{\"prompt\": \"Research: $1\"}")

echo "$response" > research_output.md
echo "✅ Research complete!"

4:30 AM – It works!

./research_agent.sh "Docker best practices"
# *waiting...*
# *output appears*

“OH MY GOD IT ACTUALLY WORKS!”

Nhớ ra mình đang ở nhà một mình, không ai nghe thấy

Building The Blog Team

Trong 2 tiếng tiếp theo, tôi code như đang hackathon:

  • 5:00 AM – Research Agent ✓ (Google on steroids)
  • 5:30 AM – Content Agent ✓ (writes better than me)
  • 6:00 AM – Code Agent ✓ (checks syntax)
  • 6:30 AM – Manager Agent (hardest one)

Architecture vẽ trên… khăn giấy ăn:

[Manager] 
    ↓
[Research] → [Content] → [Code Review] → [Final Post]
    ↓             ↓              ↓
  facts       writing        accuracy

Tmux enters the chat:

# Create blog team workspace
tmux new-session -d -s blog-team

# Each agent gets a window
tmux new-window -t blog-team -n research
tmux new-window -t blog-team -n content
tmux new-window -t blog-team -n reviewer

First Run: The Magic Moment

7:00 AM:

./start-blog-team.sh "Docker optimization techniques"

7:01 AM – Watching the magic:

  • Terminal 1: Research Agent collecting data…
  • Terminal 2: Content Agent waiting…
  • Terminal 3: Code Reviewer preparing…

Feeling: Like watching code compile, but cooler 🚀

7:30 AM – Output folder:

  • research_docker_optimization.md ✓
  • draft_blog_post.md ✓
  • reviewed_final.md ✓

Me: Is this real life?

Reality Check

What worked:

  • Agents started ✓
  • They produced content ✓
  • Content made sense ✓ (mostly)

What failed spectacularly:

  • Agents couldn’t talk to each other
  • Each worked in isolation
  • Output was disconnected
  • Code samples từ Python nhảy sang Java (???)

8:00 AM realization: “Tôi vừa tạo ra 5 developer không biết pair programming.”

Lessons From My First All-Nighter

Technical Lessons:

  1. Bash + 3 AM = Dangerous combo
  2. Tmux là powerful nhưng documentation thì…
  3. AI agents cần context rõ ràng
  4. Communication protocols matter

Personal Lessons:

  1. Developer instinct: “Automate tất cả!”
  2. Coffee after midnight hits different
  3. Document ngay khi code (không phải sáng hôm sau)
  4. Solo coding at 3 AM = Peak productivity (?)

Blog Lessons:

  1. Automation không thay thế creativity
  2. Nhưng nó giúp với phần boring
  3. Perfect automation < Working automation
  4. First version always sucks (embrace it)

Code Snippets Đáng Nhớ

The beautiful mess that somehow worked:

# First pipeline attempt
./research_agent.sh "$TOPIC" &
sleep 30  # Prayer-based timing
./content_agent.sh &
sleep 60  # More prayers
./review_agent.sh &

echo "🙏 Please work..."

The failed communication attempt:

# Tried using files as messages
echo "RESEARCH_DONE" > status.txt
# Other agent: *doesn't check status.txt*
# Me: *surprised pikachu*

Kết Luận: Sometimes Crazy Works

Nhìn lại, quyết định spend cả đêm build automation thay vì viết 5 blog posts có vẻ… đúng kiểu developer. Nhưng đó chính là điều tôi học được:

  1. We automate because we can (not because we should)
  2. First version doesn’t need to be perfect (just needs to work)
  3. Building tools is more fun than using them (developer curse)
  4. 3 AM ideas sometimes lead somewhere (15% success rate)

Quan trọng nhất? Tôi không chỉ tạo ra tool. Tôi bắt đầu một journey học cách chia sẻ knowledge một cách hiệu quả hơn.

Câu hỏi cho fellow developers:

  • Bạn đã bao giờ spend 10 giờ automate task 1 giờ chưa?
  • Tool “không cần thiết nhưng phải build” của bạn là gì?
  • Team manual hay team automate-everything?

P.S: 5 cups coffee là limit thật. Cup thứ 6 chỉ làm code run sai chỗ thôi.

Ngày 2: Khi tôi phát hiện agents không biết nói chuyện với nhau. Spoiler: Tmux send-keys sẽ cứu ngày.

Similar Posts